Know How für Odoo Verantwortliche: Extra Skills. Akzeptanz. ROI sichern. Digitalisierung ausbauen.

Know How für Odoo Verantwortliche: Extra Skills. Akzeptanz. ROI sichern. Digitalisierung ausbauen.

Du bist in Deinem Unternehmen als Odoo Verantwortlich:e mit einer vielseitigen, strategischen Aufgabe betraut. Wir bieten hier Unterstützung für alle Odoo Product Owner mit Know How über deine Rolle, über Digitalisierungsoptionen mit Odoo, mit Tipps für die Akzeptanz im Haus und vielen vielen weiteren hilfreichen Themen für den PO Alltag.

Responsible Pfeifer Bettina
Last Update 02/09/2022
Completion Time 3 hours 6 minutes
Members 20
Für Mitglieder Basic Alle Versionen Advanced
  • Rolle des Product Owners
    4Lessons ·
    • Rolle des Odoo Product Owner (PO)
    • Was kommt auf mich als PO zu?
    • Wie gut muss ich Odoo kennen?
    • Und jenseits von Odoo?
  • Digitale Geschäftsmodelle
    2Lessons ·
    • Verkaufst du noch Produkte oder schon Services?
    • Projektbusiness digital, wie geht das?
  • Odoo Know How im Unternehmen aufbauen
    8Lessons ·
    • ... warum das alles?
    • ... mit guter Einarbeitung
    • ... für Key User und Product Owner
    • Preview
    • ... in den Abteilungen
    • ... speziell in der Buchhaltung
    • ... für ITler, die Odoo On Premise betreiben
    • Preview
  • Odoo Entwicklungsprojekte erfolgreich machen
    5Lessons ·
    • Odoo Einführungsphase
    • Rollen in Odoo Projekten
    • Odoo Implementierungspartner
    • Fragen stellen als Beruf: Business Analyst
    • Preview
  • Akzeptanzmanagement
    4Lessons ·
    • Wünsche, Anregungen, Weiterentwicklungsvorhaben
    • Akzeptanzmanagement?
    • Onboarding für neue Mitarbeitende
    • Wenn die Stimmung kippt: Soforthilfe!
  • Odoo Lizenzen
    1Lessons ·
    • Odoo Lizenz
  • User, Sicherheit und Berechtigungen
    6Lessons ·
  • DSGVO: Privacy, Datenschutz, die Rechte Betroffener
    3Lessons ·
    • Privacy
    • Die Rechte Betroffener nach DSGVO
    • Workflow für die Rechte Betroffener
  • Extra Skills
    1Lessons ·
    • Datenmodelle verstehen
  • Literaturhinweise
    1Lessons ·
    • Buchtipps für die Digitalisierung